数字化开发一年间吸取的7个经验教训
2020.01.07
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在2019年,美卓的“Digital Garage”创意计划收到了50多个优秀的数字化业务发展创意。我们推出了10个新的原型机/理念以及5个试验项目,并提交了一项新的专利申请。从中也有很多经验教训,在此与大家分享。

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我们收到的这些创意涉及对美卓的客户和业务至关重要的各种战略和运营议题,通常是关于数据、信息和知识的。

总而言之,我们致力于以下类型的创意:为客户提供资本支出投资规划工具、基于人工智能的矿山和骨料工艺优化图像识别应用程序、磨损检测和预测、资产管理与RFID标签、销售方案/报价创建过程的自动化、人工智能确定数据异常、数字化零部件识别门户和现场服务的数字化客户体验。

7个经验教训

通过实验和尝试,我们学到了很多。我们也有过一次失败的实验,这让我们对一项新技术更加了解,并最终申请了专利。以下是对我们经验教训的简短总结:

1. 我们的迭代开发方法帮助我们建立了信任,并尽早测试前景良好的技术。这也有助于我们对这些技术做出更明智的投资决策。

2. æˆ‘们不能抹杀微小改进的重要性,及其在业务中释放的巨大潜力。对于那些对员工体验有巨大影响的工具和流程来说尤其如此,例如,将内容从一个系统复制粘贴到客户文档中等等。

3. æˆ‘们知道,人们通过实践学习效果最好;而且我们也了解到,VR虚拟现实技术可以提供这种身临其境的学习机会。

4. æˆ‘们也了解了实施虚拟现实等新技术所面临的挑战。例如,缺乏硬件和技术标准会限制互操作性,还需要努力编写VR培训课件。此外,还有与3D模型IP知识产权相关的风险,其他诸如此类的挑战。

5. æˆ‘们了解到,人工智能、关联模型、识别模型等最终将不可避免地应用在我们的行业中,为我们的客户提供速度、效率和生产率。但我们也知道,如果没有大量的样本数据,机器将无法准确地学习,这意味着我们将需要投入时间、精力和资源来收集并验证样本数据及人工智能模型。

6. å¦ä¸€ä¸ªé‡è¦æ•™è®­æ˜¯ï¼Œæºç³»ç»Ÿä¸­çš„数据需要保持不断更新,否则使用数据指示板就没有意义了。这意味着需要在公司的各个层面努力推动数据规则。

7. ä»Žåˆ›æ„åˆ°è¯•éªŒå†åˆ°å·¥ä¸šåº”用,始终遵循事物的规则是创新成功的关键。这需要最高管理层和专家做出同等的承诺。

我们为我们的坚定承诺感到骄傲,从而能够不断推进新的创意。我们的目的不仅仅是产生创意,而是设法迅速落地。

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